Baret tespiti;

Bilgisayar görüntü algoritmaları, baret veya kask gibi insan yüzlerini ve başlıklarını tespit etmek ve tanımak için görüntüleri veya video karelerini analiz eder.

Nesne Algılama: Yapay Zeka algoritmaları, karakteristik şekillerini, renklerini veya logolarını tanıyarak baretlerin varlığını veya yokluğunu belirleyebilir. Ayrıca, önceden tanımlanmış kriterlere göre farklı başlık türlerini sınıflandırabilirler.

Uyarılar veya Eylemler: Belirlenen alanda baret takılmadığı tespit edildiğinde direkt olarak belirlenen iş güvenlik uzmanlarının cep telefonlarına bildirim gitmektedir.

Baret tespit sistemleri, çalışanların güvenlik yönetmeliklerine uymasını sağlayarak işyeri güvenliğine katkıda bulunur. Baret izlemenin faydaları şunlardır:

Yaralanma Önleme: Tehlikeli ortamlarda baret takmayan kişileri belirleyerek kazalar ve baş yaralanmaları önlenebilir.

Uyum İzleme: İşverenler, güvenlik yönetmeliklerine uyumu kolayca izleyebilir ve uygulayabilir, böylece işyeri ihlalleri riski azaltılabilir.

Veri Toplama: Bu sistemler, uyum oranları hakkında veri toplayarak kuruluşların güvenlik uygulamalarındaki eğilimleri ve iyileştirme alanlarını belirlemesine yardımcı olabilir.

Otomatik Kayıt: Bazı sistemler uyumsuzluk durumlarını otomatik olarak kaydedebilir ve denetimler veya olay incelemeleri için kayıtlar sağlayabilir.